Artificiell intelligens (AI) är ett forskningsområde inom datavetenskap som fokuserar på att skapa system som kan utföra uppgifter som normalt kräver mänsklig intelligens. Dessa uppgifter inkluderar problemlösning, inlärning, språkförståelse, och visuell perception. AI kan delas in i två huvudkategorier: svag AI och stark AI. Svag AI, även känd som smal AI, är designad för att utföra en specifik uppgift. Exempel på svag AI är röstassistenter som Siri och Alexa, samt schackdatorer. Dessa system är mycket bra på de uppgifter de är designade för, men de saknar förmågan att utföra uppgifter utanför sitt specifika område. Stark AI, eller generell AI, är en teoretisk form av intelligens som skulle kunna utföra vilken intellektuell uppgift som helst som en människa kan. Stark AI skulle ha förmågan till generellt problemlösning, förståelse och inlärning. Än så länge är stark AI inte en realitet, men det är ett mål som många inom AI-forskningen strävar efter. AI-teknologier använder olika metoder för att bearbeta information och fatta beslut. En av de mest framträdande metoderna är [[Maskininlärning|maskininlärning]], där datorer tränas att känna igen mönster och göra beslut baserade på data. [[Djupinlärning|djupinlärning]], en underkategori av maskininlärning, involverar neurala nätverk med många lager som kan lära sig från stora mängder data. ## Instuderingsfrågor 1. Vad är skillnaden mellan svag AI och stark AI? 2. Vilka typer av uppgifter är AI vanligtvis designad att utföra? 3. Vad innebär maskininlärning inom AI? ## Reflekterande frågor 1. Hur tror du AI kommer att påverka vardagen i framtiden? 2. Vilka etiska överväganden finns det kring användningen av AI? --- > [!Info] Källor > Text: Oredigerad, ChatGGPT GPT 4.0, [Läromedelsverkstan](https://chat.openai.com/g/g-gi7Vb6kU0-laromedelsverkstan), 2024-01-28