## Artificiell intelligens Artificiell intelligens (AI) är ett fält inom datavetenskapen som strävar efter att utveckla maskiner och programvara som kan utföra uppgifter som normalt kräver mänsklig intelligens. Dessa system kan hantera uppgifter såsom problemlösning, inlärning, planering och förståelse av språk, likt hur människor bearbetar sådan information. ## Generativ AI Generativ AI är en typ av AI som kan skapa innehåll, såsom text, bilder och musik. Den utnyttjar avancerade algoritmer för att producera nytt och unikt material baserat på inlärda mönster och data. Exempel på generativ AI inkluderar språkmodeller som genererar text och bildgenererande system som skapar visuellt innehåll. ## Algoritmer Algoritmer är kärnan i AI. De är instruktionssekvenser som styr hur en dator löser ett problem eller utför en uppgift. AI-algoritmer bearbetar information, fattar beslut och lär sig från data för att förbättra sin prestanda. ## Maskininlärning Maskininlärning handlar om utveckling av system som kan lära och anpassa sig själva utan att människor programmerar systemen. Dessa system förbättras genom erfarenhet, vilket innebär att deras förmåga att utföra uppgifter ökar med mängden bearbetad data. ## Neurala nätverk Maskininlärning bygger på att datorerna använder neurala nätverk. Neurala nätverk är datorprogram som är inspirerade av den mänskliga hjärnan. Dessa nätverk består av neuroner i lager som bearbetar information. De är skickliga på att känna igen mönster och utföra komplexa klassificeringar, vilket är avgörande i många AI-applikationer. ## Data Till sist är data grunden för all AI. Denna information, som kan vara text, bilder, tal eller video, används av AI-system för att lära och utvecklas. Genom analys av data kan AI-system utföra en rad olika uppgifter, från ansiktsigenkänning till väderprognoser. --- > [!Info] Källor > Text: Något redigerad, ChatGGPT GPT 4.0, [Läromedelsverkstan](https://chat.openai.com/g/g-gi7Vb6kU0-laromedelsverkstan), 2024-01-03