LLM står för "Large Language Model", vilket betyder stor språkmodell. Dessa är avancerade AI-system som är utformade för att förstå och generera mänskligt språk. De utvecklas genom att träna på enorma mängder textdata för att lära sig språkets struktur och nyanser. LLMer använder en teknik som kallas "maskininlärning" för att förbättra sin förmåga att förstå och skapa språk baserat på de data de tränar på. En av de mest kända LLM:erna är ChatGPT, som utvecklats av OpenAI. ChatGPT kan svara på frågor, skriva texter, översätta språk och utföra många andra språkrelaterade uppgifter. LLMer kan hantera ett brett spektrum av ämnen och språkstilar, vilket gör dem användbara inom många olika områden, från utbildning till kundservice. LLMer kan komma att förändra sättet vi interagerar med datorer och hur vi använder dem för att få information och hjälp. De kan till exempel användas för att skapa mer engagerande och personliga läromedel, förbättra kundsupport genom automatiserade chattjänster och hjälpa forskare att analysera stora mängder textdata. På senare tid har det skapats [[multimodala LLMer]]. De hanterar inte bara skrivet språk. De kan kombinera språk med bild, tal och till och med rörelse. ## Instuderingsfrågor 1. Vad står LLM för och vad betyder det? 2. Hur lär sig en LLM att förstå och generera språk? 3. Nämn en känd LLM och beskriv kortfattat vad den kan göra. 4. På vilka sätt kan LLMs vara till nytta i olika områden? ## Reflekterande frågor 1. Hur tror du att LLMs kommer att påverka framtiden för utbildning och lärande? 2. På vilket sätt kan LLMs bidra till att förbättra våra vardagliga interaktioner med teknologi? --- > [!Info] Källor > Text: Oredigerad, ChatGGPT GPT 4.0, [Läromedelsverkstan](https://chat.openai.com/g/g-gi7Vb6kU0-laromedelsverkstan), 2024-01-12